1.申请者须持有与计算机或工程等相关专业的荣誉学位(二等二级学位或以上)。
2.具有相关工作经验的申请者达到要求也可以申请该学位。
3.IELTS 6.0,单项不低于5.5。
1.本专业将使学生准备好利用大数据技术在现代组织中做出显着贡献。配备必要的知识和实践经验,学生将提高在国际上的就业能力。
2.教学方法强调实用性,课程具有多样性,以便学生掌握大数据的通用技能。
3.教学队伍强大,由具有专业背景且经验丰富的大数据专业人士和教学人员担任授课,可为学生提供行业见解,加深学生对专业的理解。
4.就业前景广阔,本专业毕业生在世界各地的英国和国际IT公司和政府机构都有很高的需求。
5.独特的Industrial-informed设计,被68家英国和国际公司组成的工业委员会认可。
6.设备齐全的实验室可以让学生了解并应用大数据在各个应用领域。
第一阶段(PgD):授课学习 120学分 第二阶段 (MSc):论文写作 60学分
研究生(PgDip)文凭阶段
必修:
移动网络和智能手机应用(20学分)
数据挖掘和可视化(20学分)
IT 专业人士的道德规范(10学分)
面向对象的分析与设计(10学分)
研究设计和方法(10学分)
计算中的新兴主题(10学分)
高级数据科学(20学分)
智能系统(20学分)
授课阶段结束后,学生将进入硕士论文阶段。获得理学硕士学位需要完成所有教学模块和论文:
硕士项目论文(60学分)
如想获得研究生文凭,则须通过所教的课程模块。如想继续攻取硕士研究生学位,则需完成其他要求的课程模块和撰写一篇学术论文。
本专业毕业生使学生能够在多个部门就业,包括数据科学家、数据架构师、大数据顾问、机器学习/人工智能工程师、应用程序开发人员、开发运维经理等。